|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Prvním cílem diplomové práce je prostudování základních principů komprimace obrazových signálů. Seznámení se s technikami používanými pro redukci zbytečnosti a nadbytečnosti v obrazovém signálu. Druhým cílem je, na základě těchto informací, realizovat jednotlivé komprimační nástroje v programovém prostředí Matlab a sestavit tak jednoduchý model video kodeku. Diplomová práce obsahuje popis realizace tří základních komprimačních bloků a sice - kódování uvnitř snímku, mezi snímkové kódování a kódování s proměnnou délkou slova - podle standardu MPEG-2.
Při srovnání výkonnosti nástrojů potřeba pro každé nastavení kodéru provést
kódování několika kvalitativních hladinách (cca pro dostatečné vykreslení
průběhu.m, pomocí breakpointů skriptech
format_dat_I.
3. Ostatní nastavení volte ohledem časovou náročnost
komprimace během jednotlivých komprimací neměňte. Výpočet proveďte uvažovaným rozlišením snímku 352x288 bity vzorek.
4.m lze pozastavit zpracování.m format_dat_P.
Poznámky vypracování
1. Pro tento bod měření doporučeno volit kvantizační parametr
v rozsahu 13. standardu MPEG-2 je
definována sada tabulek, obsahující binární kódy pro skupiny, které byly ověřeny určitou
přesností praxi. Pro nastavení komprimace slouží skript KoDek. Pro jeden vybraný průběh videosekvenci předešlého bodu nebo snímky)
opakujte komprimaci nastavením přesnosti pohybových vektorů pixelu.
2.
.61
nenulovým koeficientem, druhý symbol pak hodnotu nenulového koeficientu. Hodnotám vyšší pravděpodobností výskytu se
přiřazují slova, která jsou vyjádřena menším počtem bitů naopak hodnotám, které se
vyskytují málo, jsou přiřazena slova vyjádřena větším počtem bitů. Pokud do
konce vektoru zbývají samé nuly, místo skupiny zapsán symbol EoB (End Block).
Skupiny jsou nakonec zakódovány pomocí Huffmanova kódování. Nastavení kodéru:
• Pouze snímky
• Podpora snímků
• Podpora snímků sobě jdoucí snímky)
Kvalitu dekomprimované videosekvence lze měnit kvantizačním parametrem
v rozsahu 31. Huffmanovo
kódování pracuje základě entropie, která udává minimální počet bitů, který potřeba pro
vyjádření hodnoty vzorku přenosu. Přiřazení bitů závisí tom, jakou pravděpodobností
se hodnota vzorku vyskytuje přenosu
