Výukový videokodek

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Prvním cílem diplomové práce je prostudování základních principů komprimace obrazových signálů. Seznámení se s technikami používanými pro redukci zbytečnosti a nadbytečnosti v obrazovém signálu. Druhým cílem je, na základě těchto informací, realizovat jednotlivé komprimační nástroje v programovém prostředí Matlab a sestavit tak jednoduchý model video kodeku. Diplomová práce obsahuje popis realizace tří základních komprimačních bloků a sice - kódování uvnitř snímku, mezi snímkové kódování a kódování s proměnnou délkou slova - podle standardu MPEG-2.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Martin Dvořák

Strana 24 z 72

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Nejrozšířenější variantou N-krokového vyhledávání tříkrokové, viz obr. 12. Spirálové uspořádání jistou výpočetní výhodu při použití předčasného ukončení vyhledávání, protože nejlepší shoda největší pravděpodobností blízkosti středu vyhledávací oblasti.13 ∑∑ − = − = −= 1 0 1 0 RCSAE N i N j ijij (4) kde hodnota vzorku aktuálního makrobloku, R hodnota vzorku referenčním snímku a N velikost makrobloku. Velikost kroku S vyhledávacího okna jsou dány vztahy: S 1- 2N = (5) )12(/ −−+ N , (6) kde počet kroků. 1. Vyhledávání rastrové (vlevo) spirálové (vpravo) [2]. 13. Prvním krokem vyhledávání výpočet osmi hodnot SAE vzdálenosti +/- pixely, viz rovnice okolo počátku (0, včetně něj. Vyhledávací okno pro tři kroky +/- pixelů.2 N-krokové vyhledávání N-krokové vyhledávání řadí mezi algoritmy rychlého vyhledávání. Hlavní výhodou takového vyhledávání redukce výpočetních operací oproti plnému vyhledávání tedy i výrazné zrychlení celého algoritmu. Obecně plné vyhledávání všech vyhledávacích algoritmů nejvíce výpočetně náročné, ovšem výhodou je, vždy nalezne globální minimum prohledávané oblasti (minimum SAE) [2].3. Obr. Nevýhodou skutečnost, algoritmus prohledává vyhledávací oblast zvoleném počtu kroků velikostí kroku, může tedy stát, že algoritmus nenalezne globální minimum SAE, ale pouze lokální minimum. Plné vyhledávání může probíhat rastrovém nebo spirálovém uspořádání, viz obr. 12. Z vypočtených devíti hodnot vybere hodnota nejmenším SAE její poloha nastaví konec začátek počátku začátek konec .3