... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
.6)
V optimálním případě tedy platí Lmin H(S) účinnost kódování pak:
η =
H(S)
L
(1. Pak průměrná délka
slova je:
L =
K−1
k=0
Pklk.7)
Kódem, který blíží tomuto optimálnímu případu například Huffmanův kód. zdrojového kódování.9
1...
P(y0|xJ−1) P(y1|xJ−1) P(yK−1|xJ−1)
(1.3 Teorém kanálovém kódování
Předtím, než bude uveden druhý Shannonových teorémů, třeba definovat vysvětlit
několik dalších veličin teorie informace.4)
Pokud označíme minimální délku kódového slova Lmin, můžeme definovat účinnost kódo-
vání:
η =
Lmin
L
(1.. Pak například můžeme prvkům vysokou pravděpodob-
ností přiřadit krátké kódové slovo naopak, prvkům malou pravděpodobností kódové
slovo velkou délkou.
První Shannonových teorémů říká: Pro daný zdroj dat bez paměti entropií H(S)
je průměrná možná délka kódového slova určena vztahem [2]:
L H(S).
Jedná matematický model, který každou jednotku času vygeneruje výstup K-
prvkové množiny základě vstupního prvku J-prvkové množiny Takovýto
kanál lze popsat pomocí matice:
P(y0|x0) P(y1|x0) P(yK−1|x0)
P(y0|x1) P(y1|x1) P(yK−1|x1)
.8)
přičemž P(yk|xj) podmíněná pravděpodobnost prvku předpokladu vstupního
prvku xj.
1. Nechť mají jednotlivá kódová slova délku lk.. Pro efektivní kódování třeba znát statistiku
výskytu jednotlivých symbolů. (1.
. (1.5)
přičemž neboť Lmin.. všeho nejdříve ale definujme diskrétní kanál bez paměti.2 Teorém zdrojovém kódování
Jedním základních problémů komunikačních systémů problém efektivního vyjádření
zdrojových dat tzv.
. Patří mezi podmíněná entropie, vzájemná
informace kapacita kanálu.
