... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
věrohodnostní poměr, který při detekci porovnáván prahem:
η =
P(H1)(c21 c11)
P(H2)(c12 c22)
.5 Chybovost příjmu binárních signálů
Nyní budeme snažit vyjádřit pravděpodobnost chyby pro nejjednosušší případ binární
antipodální signály.5. metodou Lagran-
geových multiplikátorů [14].2 Neyman-Pearsonovo kriterium
Skutečný detektor vždy vykazuje určitou pravděpodobnost chyby.5: Binární antipodální signály odpovídající funkce hustoty pravděpodob-
nosti
p(R|H2)
p(R|H1)
<
P(H1)(c21 c11)
P(H2)(c12 c22)
→ H1. předpokladu vyslání signálu
s1(t) bude výstup přizpůsobeného filtru korelátoru =
√
Eb kde n
reprezentuje aditivní gausovský šum nulovou střední hodnotou variancí N0/2. (4.
jednodimenzionálního vektoru =
√
Eb −
√
Eb.
Jedná tedy signály, které mohou být vyjádřeny pomocí jedné bázové funkce resp.37
0
p(r|s1)
s2 s1
p(r|s2)
Obrázek 4.
. Neyman-Pearsonovo
kriterium založeno myšlence tolerování určité předem stanovené tolerovatelné prav-
děpodobnosti falešného poplachu (Pf α).4. (4. Grafické
vyjádření obou signálů spolu odpovídajícími funkcemi hustoty pravděpodobnosti na
obrázku 4.
4. Dva signály, které mohou být vyslány jsou s1(t) s2(t) −s1(t).57)
Výraz:
Λ =
p(R|H2)
p(R|H1)
(4.59)
4.Podrobnější informace možno nalézt
v [6, 14, 15]. Jednotlivé oblasti pro rozhodování jsou pak
zvoleny tak, aby byla maximalizována pravděpodobnost správného příjmu podmínky
Pf Jedná optimalizační úlohu, kterou možno řešit např. možno dokázat ([14]), Neyman-Pearsonovo kriterium
vede, obdobně jako Bayesovo kriterium, porovnávání věrohodnostního poměru pra-
hem stanoveným základě požadavku α.58)
je tzv
