... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
V našem případě detekce konstantního signálu mohou vstupu detektoru nastat
následující dvě situace odpovídající dvěma různým hypotézám:
• Hypotéza (H1): přijatý signál tvoří pouze šum, nastoupení pravděpo-
dobností P(H1)
• Hypotéza (H2): přijatý signál tvoří součet signál šum, P(H2) =
1 P(H1).
Nyní problém zobecníme budeme hledat takový detektor, který bude optimální ve
smyslu minimalizace průměrných ztrát.
Průměrná ztráta C(D|H1) předpokladu platnosti tedy dána [14]:
C(D|H1) c11P(H1|H1) c21P(H2|H1), (4.43)
. Bylo rozhodnuto prospěch hypotézy skutečně platí
2. [6].4. Zájemci o
hlubší pohled tuto problematiku mohou čerpat informace např. Bylo rozhodnuto prospěch hypotézy H1, ale skutečnosti platí ’missed
detection’
3.Teorie rádiové komunikace 34
4. (4.
Každé možnosti možno přiřadit určitou penalizaci ztrátu (cost). Ztráty odpovídající
jednotlivým výše uvedeným případům pak označíme postupně c11, c12, c21, c22. Takový detektor nazývá Bayesův detektor.40)
a
p(r|H2) =
1
√
2πσ2
e
−(r−k)2
2σ2
. Celkem tedy mohou nastat tyto případy:
1.42)
přičemž pravděpodobnost rozhodnutí prospěch předpokladu platnosti H1, P(H1|H1)
je dána integrálem přes oblast R1:
P(H1|H1) =
R1
p(r|H1)dr, (4.1 Bayesovo kriterium
Doposud uvedená kriteria byla optimální smyslu minimalizace pravděpodobnosti chyby.4:
p(r|H1) =
1
√
2πσ2
e
−r2
2σ2
(4. Bylo rozhodnuto prospěch hypotézy H2, ale skutečnosti platí falešný
poplach (false alarm)
4.41)
Při rozhodování tom, zda byl přijat zašuměný užitečný signál pouze šum může
dojít chybě.
Těmto dvěma hypotézám odpovídají podmíněné funkce hustoty pravděpodobnosti z
obrázku 4.
Pro jednoduchost budeme, obdobně jako [15], uvažovat případ detekce známého kon-
stantního signálu přítomnosti aditivního šumu normálním rozdělením. Bylo rozhodnuto prospěch hypotézy skutečně platí správný příjem
