... text je určen jak zájemcům z řad studentů magisterského, doktorského a bakalářského studia elektrotechnických oborů vysokých škol, tak i zájemcům z řad odborné veřejnosti, kteří si potřebují osvěžit či doplnit znalosti z dané oblasti. Text je členěn do celkem 18 kapitol. Pomyslně může být rozdělen do dvou částí - úvodní spíše teoreticky zaměřené (Teorie informace, Komunikační signály, Mezi symbolové interference, Příjem komunikačních signálů), následované více aplikačně zaměřenými kapitolami (Číslicové modulace, Rozprostřené spektrum a CDMA, Systémy s více nosnými a OFDM, Kombinace OFDM/CDMA/UWB, Komunikační kanály, Vyrovnavače kanálů, Protichybové kódování, UWB komunikace, MIMO systémy, Softwarové, kognitivní a kooperativní rádio, Adaptivní metody v rádiových komunikacích, Analýza spektra rádiových signálů, Změna vzorkovacího kmitočtu, Zvyšování přenosové rychlosti rádiových komunikačních systémů) ...
(4.30)
.
Pokud vyslání všech signálů stejně pravděpodobné (P(sm) 1/M, =
1 možné namísto hledání signálu největší P(sm|r) hledat signál největší
p(r|sm), které také říká věrohodnostní funkce (likehod function), neboť:
P(sm|r) =
p(r|sm)
M
m=1 p(r|sm)
, (4. vyslaný tedy ozna-
číme ten signál sm, pro nějž bude pravděpodobnost:
P(sm|r) (4.26)
kde p(r|sm) podmíněná funkce hustoty pravděpodobnosti příjmu předpokladu vy-
slání signálu sm, P(sm) pravděpodobnost vyslání signálu p(r) M
m=1 p(r|sm)P(sm).31
4.
S použitím Bayesova pravidla, můžeme pravděpodobnost P(sm|r) zapsat:
P(sm|r) =
p(r|sm)P(sm)
p(r)
, (4.29)
je podmíněná hustota pravděpodobnosti p(r|sm) rovna:
p(r|sm) =
1
(πN0)N/2
e
− N
k=1
(rk−smk)2
N0
.28)
Protože
p(rk|smk) =
1
√
πN0
e
−
(rk−smk)2
N0
, (4.
Uvažujeme-li průchod signálu AWGN kanálem, jsou výstupy korelátorů statisticky
nezávislé náhodné proměnné gausovským rozdělěním p(r|sm) pak dána součinem:
p(r|sm) =
N
k=1
p(rk|smk).
Jak p(r|sm) tak P(sm) musí být známé, aby mohlo být kriterium použito, což nemusí být
vždy splněno. (4. maximum
likehod kritériu.25)
maximální, pro všechna Pravděpodobnost P(sm|r) pravděpodobnost,
že signál byl vyslán, předpokladu pozorování vektoru Tomuto kritériu říkáme
maximum posteriori probability (MAP) kritérium.3 Optimální detektor
Cílem dalšího snažení bude navrhnout optimální pravidlo pro rozhodování, který signál
(charakterizovaný vektorem sm) možných byl vyslán, základě pozorování výstupu
korelačního přijímače [r1r2 Optimálním pravidlem máme mysli takové,
které maximalizovalo pravděpodobnost správného rozhodnutí. Hovoříme pak tzv.27)
a výraz M
m=1 p(r|sm) nezávislý vyslaném signálu sm
