Stanovení charakteristik cyklostacionárního detektoru signálu OFDM

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Diplomová práce spadá do oblasti kognitivních rádiových sítí. Tyto sítě jsou schopny využívat kmitočtové spektrum efektivněji než současné radiokomunikační sítě, přičemž jednoznačnou předností je možnost koexistence kognitivních i klasických sítí. Pozornost je věnována klíčové úloze kognitivního rádia – sledování spektra. V práci jsou podrobněji zkoumány vlastnosti cyklostacionárního detektoru, jehož hlavní výhodou je vysoká spolehlivost detekce při nízkých hodnotách SNR při apriorní znalosti cyklického kmitočtu vyslaného signálu. Vlastnosti detektoru jsou testovány na OFDM signálech používaných reálnými systémy, u kterých je cyklostacionarita způsobena především využitím cyklického prefixu. Kvantitativně jsou vyjádřeny vlivy decimace cyklické autokorelační funkce a vícecestného šíření OFDM signálu naspolehlivost detekce. Stanoveny jsou optimální hodnoty vah multifrekvenčního detektoru.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Jiří Lehocký

Strana 28 z 80

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
4. Obr.14) přičemž funkce γ(s,x) dána [29] o( $"& ∙ '&+ q$ M . Hodnota testovací .1: Hustota rozdělení pravděpodobnosti Kumulativní distribuční funkce rozdělení chí kvadrát pro různé stupně volnosti 4. l , (4. (4. Rovněž parametry následného zpracování přijatého signálu v detektoru (správná časová frekvenční synchronizace, vzorkovací kmitočet, decimační faktor) mají výslednou spolehlivost detekce výrazný vliv. 4.3 Faktory ovlivňující spolehlivost cyklostacionární detekce Signál, šířící komunikačním kanálem, vystaven vlivům (šum, odrazy, interference, Dopplerův posuv), které mohou značně ovlivnit hodnotu testovací statistiky tím i spolehlivost detekce.15) Průběhy hustoty rozdělení pravděpodobnosti kumulativní distribuční funkce pro několik stupňů volnosti jsou znázorněny Obr.12) Γ(n) Gamma funkce definovaná vztahem [28] i( 1)! (4.13) Kumulativní distribuční funkci lze stanovit pomocí vztahu [26] d( = o j ! 2 , 2 k i j ! 2 k , (4.17 Hustota rozdělení pravděpodobnosti dána vztahem [27] ; h 1 2 j ! 2 k ∙ & ∙ '& M 0 , 0 .1