Predkladaný vysokoškolský učebný text má elektronickú formu a obsahuje všeobecné
poznatky súvisiace s teoretickou a praktickou výučbou v rámci predmetu „Informatické
a priemyselné meranie“. Tento predmet je súčasťou študijných programov bakalárskeho
štúdia na Fakulte elektrotechniky a informatiky Technickej univerzity v Košiciach. Jedná sa
o akreditovaný študijný program: „Aplikovaná informatika“ v študijnom odbore „Aplikovaná
informatika“.. Jeho absolvovaním študenti získajú . 6 kreditov.
Autor: Miroslav Mojžiš
Strana 26 z 79
Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.
2.
2.
Vyšrafovaná plocha p12 obr.2). (Napr.2
Vlastnosti GZNR:
a) Pravdepodobnosť výskytu náhodných chýb tým väčšia, čím ich hodnota
menšia.
Obr.
Pre hodnoty GZNR neplatí, pretože takéto chyby praxi nevyskytujú. Maximálne
relatívne chyby meraných veličín mxyδ mxzδ určia podľa vzťahu (2.2., používa v
prípade potreby dôslednejšie stanoviť presnosť merania. pre chyby hodnote platí ∫=
2
1
)(12
x
x
dxxfp kde xa.2. možné uplatniť tam, kde možné
meranie viackrát opakovať, alebo merať hodnoty veličiny súčasne viacerými meracími prístrojmi. základný súbor platí pre neho Gaussov
zákon normálneho rozdelenia (GZNR) tým presnejšie, čím jedná menšie náhodné chyby. 2. 2. Veľká chyba hodnote pravdepodobnosť výskytu
p34.
.
1.2. Stanovenie presnosti merania základného súboru
Ak máme dispozícii veľký počet nameraných hodnôt (približne 1000), takýto súbor
považujeme hľadiska štatistickej matematiky tzv.Priemyselné meranie M
- -
kde sledovaná hodnota závisí nameraných veličín teda f(y,z). Stanovenie presnosti merania vyhodnotením nameraných hodnôt
Stanovenie presnosti merania vyhodnotením nameraných hodnôt pomocou štatistickej
matematiky výhody nevýhody, aké boli spomenuté úvode kapitoly 2
