Toto skriptum je určeno jako základní učební text pro stejnojmenný předmět Navrhování elektrických pohonů, vyučovaný jako volitelný oborový předmět pro studenty oboru silnoproudá elektrotechnika a elektroenergetika bakalářského studia na Fakultě elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně. Je však použitelná jako doplňkový učební text i pro studenty fakulty strojního inženýrství, oboru aplikovaná mechanika a mechatronika. Obsah skript odpovídá rozsahu přednášek.
4)
Regulátor elektrického pohonu obsahuje integrovaný obvodů 100λ1 10−6 h−1
rezistorů . horní mez spodní mez věrohodnosti předem stanovený m
rizikem odhadu, daný hodnotou znamnosti Pak konfidenční úroveňα α)
intervalu, vyjadřující pravděpodobnost, tento interval obsahuje skutečnou hodnotu
sledovaného parametru
43
.
Paralelní model modelem strukturálního zálohování.
Pravděpodobnost poruchy systému paralelním modelem je
(3.10−5 h−1
Ts 1
λ
= 25000h
R(1000) e−λ.39)F(t) =
m
j=1
Π Fj(t)
Pravděpodobnost bezporuchového provozu je
(3.
∧
λ ,
∧
Ts
konfidenční interval, tj..10−7 4.1000 0,96
F(1000) R(1000) 0,04
Paralelníporuchový model definován jako systém prvků něhož nastane porucha
teprve tehdy, jsou poruše všechny prvky.10−6 100.
Paralelní systém nadbytečný (redundantní): jeden prvek základní, ostatní jsou záložní. zkrácenáživotnostní zkouška)
Vý sledek sledování poruchovosti, případně sledek zkrácené životnostní zkoušky, udávátyto
spolehlivostní parametry:
bodový odhad spolehlivostních parametrů označovaný stříškou: ..40)R(t) F(t) 1−
m
j=1
Π Fj(t)
3.Příklad (3.6 Ověř ováníspolehlivosti zkouškami
Spolehlivost mápravděpodobnostní charakter (doba poruchy náhodnáproměnná!),
ověření parametrů spolehlivosti možné využitím statistický metod:
na velkém počtu objektů (vý robků sledovaném dlouhodobě; tento způ sob náročný
zejména organizační zabezpečení, neboť vyžaduje zjišťování evidenci skytu
poruch oprav robcích, provozovaný zákazníků
na náhodně vybraném menším souboru robků testovaný krátkodobě robce;
tolerance přesnosti zjištěný hodnot spolehlivosti pak závisí počtu testovaný ch
objektů době testování (tzv.λ2 10−7 h−1
Vypočítejte intenzitu poruch regulátoru, střední dobu bezporuchového provozu,
pravděpodobnost bezporuchového provozu během 1000 pravděpodobnost poruchy během
1000 h.
λ n1λ1 n2λ2 30
