|
Kategorie: Diplomové, bakalářské práce |
Tento dokument chci!
Diplomová práce se zabývá vytvořením vhodných multimediálních podkladů z oblasti signálů a soustav se spojitým časem. Pochopení této problematiky je velmi důležité, neboť povinný předmět Signály a soustavy, resp. BSIS, je vyučován na bakalářském stupni oboru EST. Porozumění vyučované látky je nezbytnou prerekvizitou v dalších předmětech k úspěšnému zvládnutí navazující látky. Další část diplomové práce je zaměřena na jednorozměrné diskrétní signály. Konkrétně si klade za cíl realizaci softwarového systému. Navržený systém disponuje jak základními operacemi (energie signálu, počet průchodů nulou atd.) se zvukovými soubory, tak i funkcemi složitějšími, mezi které se řadí např. vyhledávání samohlásek v plynulé řeči. Systém je rozdělen na dvě části. První program analyzuje právě zvukové soubory, vytváří nový zvukový soubor s hledanou samohláskou a soubory s potřebnými parametry pro další zpracování. Druhý program analyzuje získaná data, která následně statisticky vyhodnocuje. Výsledný systém může být užitečný pro identifikaci mluvčího, jeho emočního stavu atd.
Přesto úsek
klasifikován jako užitečný. Obrázek ilustruje průběh signálu před (modře zobrazený signál)
a váhování společně průběhy oken.3 Prezentace dalších výsledků
Po ukončení vyhledávání zadané samohlásky uložení všech souborů přejde program
do uživatelské smyčky.
Na zvolený úsek jsou aplikovány čtyři druhy oken, které nejčastěji používají
k váhování signálu. Pro demonstraci různých průběhů oken byla
zvolena tato okna: Hammingovo, pravoúhlé, Blackman-Harrisovo Hannovo.
. Možné stavy detekce. Obrázky ilustrují situace vypočtené
na zvoleném úseku. Daný úsek vyhodnocen
užitečným.
Stav
Popis
Správná detekce
Na daném úseku požadovaný signál.
Zmeškaná detekce
Na daném úseku nachází požadovaný signál, úsek však označen jako
neužitečný. této smyčce uživatel vyzván zadání libovolného úseku
analyzovaného zvukového souboru, aby byl umožněn detailnější náhled
na zpracovávaný signál.36
Tab.
Pro takto různě váhovaný segment vypočtena následně autokorelace, počet
průchodů signálu nulou, energie signálu, FFT LPC spektrum, LSP koeficienty, první
a druhá derivace LPC spektra. Počet průchodů signálu nulou vyřešen stejným způsobem jako
u hledání lokálních extrémů inflexních bodů LPC spektra.
Falešný poplach
Na daném úseku nevyskytuje požadovaný signál.
6.1. 33: Ukázky průběhů různých oken váhovaných signálů.
Obr. tomto případě však
zdrojový kód pro Hammingovo okno vypadá následovně
