Implementace metriky pro hodnocení kvality videosekvencí.

| Kategorie: Diplomové, bakalářské práce  | Tento dokument chci!

Cílem této práce je vytvořit program schopný implementovat metriku CPqD-IESpro hodnocení kvality videosekvencí v prostředí MATLAB. Tato metrika je popsánav doporučení ITU-R BT.1683 pro metody objektivního měření kvality videosekvencíve standardním rozlišení vysílaném digitální televizí v reálném čase s plnou referencí. Hodnocení kvality videa je vypočítáno na základě objektivních parametrův závislosti na segmentaci obrazu. Měřené videosekvence jsou segmentací rozčleněnydo oblastí hran, ploch a textur. Objektivní parametry jsou přiřazeny ke každé z těchto oblastí. Vztah mezi každým objektivním parametrem a subjektivním hodnocenímkvality je aproximován křivkou, která je výsledným odhadem úrovně kvality pro každý parametr.

Vydal: FEKT VUT Brno Autor: Miloš Kachlík

Strana 33 z 53

Vámi hledaný text obsahuje tato stránku dokumentu který není autorem určen k veřejnému šíření.

Jak získat tento dokument?






Poznámky redaktora
Každý chrominančních signálů celkem jednom řádku 1152 vzorků, toho aktivních 960 vzorků. Následně každý snímek obrazové složky uložen odpovídající matice.709 [9]. Načtení videosekvence rozlišení Matlabu realizováno totožným skriptem jako pro videosekvence rozlišení, pouze musí změnit vstupní parametry funkce oznamující název videosekvence, výšku šířku snímku.1 Načtení videosekvence vysokém rozlišení Vstupní videosekvence jsou opět formátu vzorkování 4:2:2 YCBCR uloženy v souboru formátu YUV. Vzorkovací kmitočty jsou dány násobky frekvence 2,25 MHz liší podle počtu snímků sekundu typu prokládání.složek obrazu. Celkem jeden řádek videosekvence 3840 aktivních vzorků jeden celý obrazový snímek videosekvence 4147200 aktivních vzorků.2. zde lze doporučit, aby nastavený počet analyzovaných snímků obsahoval minimálně jeden intra kódovaný snímek GOP. Vlastní načtení provedeno po blocích 4147200 vzorcích, kdy najednou načte celý snímek pro jasovou složku obrazu snímku pro každou chrominančních složek obrazu. Vzorky jasového chrominančních signálů periodicky opakují sekvenci CB CR celých snímcích jednotlivých obrazových složek. Stejně jako vzorkovaní obrazových signálů YCBCR ve standardním rozlišení existují pro vzorkování obrazových signálů YCBCR vysokém rozlišení formáty vzorkování 4:4:4 4:2:2 YCBCR. Aktivních řádků snímku 1080 každém řádku je celkem 2304 vzorků, čehož aktivních 1920 vzorků.3 Kodekové operace Objektivní měření jsou prováděny kromě testované videosekvence také cíleně 23 . Následně jsou známé sekvence postupně vyčítány vzorky, které patří vybrané obrazové složce videosekvence.2 Videosekvence vysokém rozlišení Vzorkování kódování obrazových signálů YCBCR vysokém rozlišení (HD) popisuje doporučení ITU-R BT. Systémy pracující snímky sekundu (50p) mají vzorkovací kmitočty dvojnásobné, pro jasovou složku obrazu 148,5 MHz pro chrominanční složky obrazu 74,25 MHz. Oproti systémům s opakovacím kmitočtem však liší celkovým počtem řádků celkovým počtem vzorků jednom řádku. 3. Systémy pracující půlsnímky sekundu (50i) mají pro formát 4:2:2 YCBCR vzorkovací kmitočet pro jasovou složku obrazu 74,25 MHz pro chrominanční složky obrazu 37,125 MHz. Videosekvence mají 1080 aktivních řádků, řádku 1920 aktivních vzorků jasového signálu 960 aktivních vzorků pro každý z chrominančních signálů. Počáteční snímek počet snímků, který načíst záleží uživateli. Systémy pracující půlsnímky sekundu (60i) nebo snímky sekundu (60p) mají totožné vzorkovací kmitočty, stejný počet aktivních řádků snímek stejný počet aktivních vzorků řádku jako systémy 50i 50p. 3. 3