. UBn (4)
kde uB1.UB jsou dílčí nejistoty jednotlivých parametrů ovlivňujících přesnost měření stejných jednot kách jako celková nejistota. jistota uA: Nejistota směrodatná odchylka střední hodnoty výběrového souboru dat: 100
U A
I
n
( X)2 (3)
= —
X
------Y n(n )
kde naměřená hodnota střední hodnota (průměr) výběrového souboru počet opakovaných měření (počet dat výběrovém souboru)
Získá opakovaným měřením stejných podmínek výpočtem podle vzorce (3). závislých platí: U=
Z j=1 j=1, j
(5)
kde j
jsou
korelační koeficienty vyjadřující závislost veličin veličinách Jsou intervalu >.
12
.9
O dhad sta jis ěření
Jsou dva typy nejistoty měření (typ Pro odhad nejistoty lze také použít pouze typ uB. velikost chyby intervalu nebo udávaná (%) bezrozměrný koeficient daný pravděpodobností statistického rozdělení této chyby viz tabulka 2. Výše uvedený vztah platí pro nezávislé parametry...
ub
Pro nejistoty
se korelační koeficienty odhadují..
Odhad dílčí nejistoty měření typu určité chybě zjistí podle vztahu:
^ x
m
(6)
X
kde je
zm max. Pro její výpočet vhodné praxi použít jiné statistické metody zjištění střední hodnoty např. Který platí pro výbě rové soubory dat větší 20.. Hornův postup (minimální počet dat výběrovém souboru jsou 4).ČSN 0011-1
4. jisto uB: Celková nejistota typu spočítá podle vztahu: =VUB UB2 UB3 ..
K jis Uc: Pokud jsou disposici oba typy nejistot vypočítá vztahu: ozšířená jis Pro zvýšení pravděpodobnosti výskytu správné hodnoty intervalu daném nejistotou zave dena rozšířená standardní nejistota: uc% (8) (7)
Pro pravděpodobnost používá koeficient rozšíření (přibližně kvantil normálního rozdělení). měření osvětlení nejistoty udávají procentech
